台灣企業創辦先進 您好，

AI浪潮波淘洶湧 - 從矽谷灣區遙望太平洋彼岸的夢想家園

      今年是2024年，相信您已經對人工智慧(AI)於我們人類未來可能產生的巨大衝擊有所感受，或是多少有所聽聞。 距離1999年我個人在加州柏克萊攻讀博士學位的時候，為了發展驅動工程系統操作的AI核心運算引擎(SEMA : Simulation/Execution/Monitoring/Analysis)，必須發展讓機器從數據想辦法找出及修正出適切的統計模型，來解析複雜的現象與複雜性自然系統運作道理，以及建構基於決策理論的人機互動架構，因而有幸提早預見這一波超級工業革命趨勢的浪潮即將到來 ，決定投身開發企業界的AI應用，以至後來在2003年毅然決然放棄我在美國所有的機會回到台灣，人生苦短一晃眼已經過了整整四分之一個世紀。回首當初的起心動念，我必須老實說，二十多年前對比矽谷灣區(先進的科技創新文明 : 從開放的社會結構到緊密的產學合作生態系，以至融合技術與資本的創投能夠系統性輔導技術創新帶動產業革命)，我並不喜歡我們台灣的功利文化，台灣人雖然大多非常聰明善良，卻普遍缺乏格局 ，也因此 造就很多短視近利的政府政策以及企業的營運模式。 或許在很多台灣人的眼中這沒什麼不好，我們的國家競爭力還是在全世界排名名列前茅；但我擔心的是，台灣人以崇尚人治管理、寧為雞首不為牛後、遇到困難挑戰反而展現老二心態，以及難以團隊合作以完成系統性集體創新的文化，在AI革命的浪潮中恐怕將會逐漸淪為弱勢的文化 。 加州柏克萊大學的精神是知識分子要有社會責任(也就是校訓的聖經名言: Let There Be Light!) ， 要改變這個世界就應該從自己的家園開始。 因此，過去我回到台灣前後超過20年，從協助企業一直到政府，從台灣到香港到大陸與美、德、日、俄等國家合作了一些大型的計畫案， 從金融風險控管、電子商務、人力資源管理、臨床醫療實驗、精密製造到教育，累積了很多以各式AI演算法來處理不同領域複雜性問題的經驗。 一方面，二十五年磨一劍，這些日積月累的創新研發經驗，終於在Covid-19疫情期間讓我們發展出可以整合跨領域應用知識的廣義人工智慧(AGI)系統 - 柏拉圖譜系統 (Platograph)；另外一方面，更讓我深刻體驗到我當初擔心的問題，也就是我們台灣的文化會成為AI崛起過程中人機互動的弱勢文化！從我自己公司的團隊，以及無數我們與兩岸三地合作的大大小小團隊很難融合AI輔助決策的心態與忽視AI協作創新與發明的習慣，都源自我們功利主義的教育文化(特別是快速取得答案或競爭技巧，而非有耐心地進行系統性的探索)，只能援引金剛經的四句偈言形容我們二十多年來的心境：「一切有為法 如夢幻泡影 如露亦如電 應作如是觀」。

柏拉圖譜系統的機器學習技術創新 - 保存/複製人類思維及自然學習方式

      柏拉圖譜系統的發展源自我在2019年一個唐吉軻德式的突發奇想 ：把我過去多年訓練研究生或企業研發團隊的思維用深入淺出的方式透過機器複製給中小學生，讓他們可以提早做以創新思維、解決問題專案計畫導向的自主學習與共學。這一個想法當初對很多人來講看似天真，但在2022年ChatGPT橫空出世，開始嚴重威脅到傳統教育制度培養人才的就業機會之際，相信很多人都已經能感受到我們跟柏克萊大學合作的『前進柏克萊計畫』之用心良苦，以及培養不會被AI取代而且能夠跟AI協作的下一代有多麼地刻不容緩！歷經五年三個階段，從中小學生到大學/研究生以至企業研發/行銷團隊，我們開發出跨領域廣義人工智慧架構的自學共學平台、個人化數位大腦、團隊協作的群組大腦以及企業數位大腦我們開發出跨領域廣義人工智慧架構的自學/共學與AI協作管理平台WALEX.io、個人化數位大腦(PKB)、團隊協作的群組大腦(GKB)以及企業數位大腦(EKB)，同時相輔相成地訓練出五種不同類型協助人類自學/共學以團隊合作解決問題的線上機器人(Pathon/Pathfinder/Lufton/Puzzlon/Blogon)。我們訓練出不同層級類型充滿自學熱忱的學生，例如國中生榮獲第一屆全國十大傑出青少年、高二生以奈米衛星網絡應用之研究計畫跳級申請到八所美國排名55名內的大學、小學五年級生在幾週內自學微積分能夠證明研究所等級的數學定理、小學六年級生兩天自行搞定麻省理工學院微型機器人研究室規劃的機器蝴蝶飛行動力實驗，並完成完整的實驗報告等。我們更進一步將這樣子的訓練方式帶到大學，開設『人工智慧與量子計算應用導論』課程，並且創立『圖靈尤拉計畫』成為大學深度理論與企業研發實務接軌的平台，目前已經有五所大學(美國加州柏克萊大學/德國柏林洪堡大學/國立陽明交通大學/國立台灣師範大學/國立台北科技大學)與八家台灣中小企業在柏拉圖譜系統發展的里程碑上留下改變這個世界一步一腳印的歷史印記，逐漸擴大我們影響這個世界的生態系 - 柏拉圖譜系統也因此在2022年榮獲國家品牌玉山獎的肯定，以及2024年成為教育部推薦AI輔助自學系統。

AI人機互動革命 - 解決企業永續經營的最關鍵痛點

      如何訓練以及管理一個人能夠同時兼顧"專注解決一個問題"的能力與跨領域應用進而與不同領域專長的人合作之開放心胸與思維，是企業即使如麥肯錫培養一個優秀人才所要面臨最關鍵的兩難痛點，更是牽涉到企業如何總量管制所有員工團隊最根本的兩個資源 - "時間"與"記憶"，當然最高的附加價值就是一點一滴累積員工具有格局的價值觀/世界觀/未來觀以形塑積極進取、樂於與人合作共同創新解決問題的胸懷。柏拉圖譜系統正是為了解決這個關鍵的兩難問題應運而生，既然我們訓練給企業未來聘僱的學生能夠在柏拉圖譜系統上面，即使從一個輕鬆簡單的資訊或知識開始，例如咖啡的品嘗或是藝術品的鑑賞，圖譜上的輔助學習AI系統可以協助使用者從這樣結合生活的議題切入，深入淺出地帶健康醫療或是生活品味/人格特質的AI分析計算，甚至解析複雜性科學的數學運算思維架構，只要企業的員工願意調整過去傳統教育制度養成的思维與學習習慣，嘗試透過AI整合協作在柏拉圖譜系統上一起來建構公司的數位大腦(EKB : Knowhow知識庫)，那麼研發團隊與行銷團隊的整合(由於人的本位主義，即使在Google Brain, 這都是進行AI應用計劃時對管理者最艱困的挑戰)，甚至是跨公司之間合作團隊的整合將不再是公司擴展規模與永續經營最大的隱憂。

企業AI升級轉型的典範 - Made in TAIWAN with AI

      我個人認為這一波的AI工業革命對總體經濟與人類福址之正面提升的關鍵在於是否能夠將"生成式AI"盡快導入物聯網(IoT)的運作，以建構完整的AIoT來加速實體經濟發展，而其他的應用都將只是延伸或是錦上添花 - 特別是在各式機器人與人協作來解決氣候變遷與人口老化這兩個現代文明存續與進化的最大挑戰。台灣除了在AI運作最核心的晶片製造以外，相信台灣製造供應鏈整合感測元件與機械傳動設計製造的能力未來在機器人工業的蓬勃發展絕對值得令人拭目以待，這也是我們選擇國立台北科技大學為重點產學合作學校之一的原因。非常幸運的是，在我們正式跟北科大合作幫企業訓練建構AIoT的學生這個計畫(AIXQC)完成第一學期之後，要開始招募合作ODM/OEM企業之際，在2023年台灣工商總會春酒的場合中，我遇到了台北科技大學校友鄭承澤先生(磊鑫國際企業總經理) - 我對磊鑫這兩個字非常地著迷，因為代表了未來生成式AI在材料科技分子結構與機械元件自動感應傳動機制的無限組合應用之未來；鄭總則是對柏拉圖譜這個能夠出神入化地把他一生的傳動機制設計與供應鏈管理經驗複製給機器的系統產生了無與倫比的興趣 - 我們一拍即合並互相勉勵成為這一波超級工業革命的Watt/Arkwright搭擋。我們從一個磊鑫跟北科大合作招募培養對AI協作應用有熱忱的新血之微型計劃開始，吸引了他正在唸高職並偶爾會到他的機械動力機制設計工廠實習打工的小兒子的加入，深深地感受到數學可以在機器人的自動控制結合AI有如此寬廣的應用，因而開始發奮自學微積分，繼而陸續吸引了在大學念企管的姐姐以及在建築設計工程公司工作的哥哥回到家族的企業幫忙。這樣歷歷在目的過程當然衝擊到朝九晚五的公司員工團隊，更觸動了他們早已被傳統教育制度僵化的學習心弦，也因此感動了鄭總來號召組成了企業員工與家屬大群組，從老到少透過柏拉圖譜系統自學/共學，讓員工之間的團隊合作更緊密，也進一步凝聚向心力，更讓員工們確認了公司要進行AI升級轉型的決心。就這樣，這個公司在行銷方面勇於踏出自己的舒適圈，鄭總個人成為工商總會的副會長，而公司則是創辦十多年來第一次出國參展，申請政府補助並代表台灣參加一年一度在捷克布爾諾舉行的的MSV工業展(中/東歐規模最大)；在研發方面，緊接著因為這樣子的底氣跟士氣建立起來之後，公司決定跨出最關鍵的一步：脫離那一口代工的井，從一個傳統精密製造零組件ODM公司升級轉型為開發自己在國際上會有競爭力完整產品的整合設計公司，並以AIoT機器人產業為舞台。整個公司將士用命在三個月內就憑藉著雄厚的供應鏈管理經驗找到一些協作的夥伴公司，打造出全台灣第一台整合超音速子彈定位系統之三軸活動靶車，更在我的鼓勵下，將這個靶場上被動的靶車的設計結構在柏拉圖譜系統的AoI架構上，設計成為未來可擴充性升級(例如搭載偵察無人機、彈藥/醫藥補給以及收集戰場模擬資訊以建構Battlefield Metaverse等)成為主動式戰場輔助機器人，並以這個計劃(SSISS)建構完整供應鏈開發流程(SCXCS)。公司短短一年的努力不僅得到國防部的合約(這在從來沒有接過國防部訂單的公司來說，這樣子的大工程是不可能成為領標得標)，更鼓舞了其他夥伴公司的參與，一起建構了一個以AI整合的供應鏈網絡生態系，也因此我們更需要大量培養可以拓展的AI協作的人才，而北科大則同時經歷過去兩年的努力，用柏拉圖譜系統教育版培養了300多位大學生/研究生，並在柏拉圖譜系統上建置了未來夥伴企業選秀的人才庫，加上透過我創立的『圖靈尤拉計劃』以積極跟國內與國外頂級研究大學合作，光是為了發展感應器網絡(Sensor NetworK)的AI演算法技術，我們就已在北科大國際先鋒大樓舉辦過三次專注合作發展小而美的國際研討會，同時相輔相成地發表柏拉圖譜系統支援這個AI研發生態系所開發出具有里程碑意義的關鍵創新功能 - MMX、Bizlog、One-Link、One-Graph (OGX)、GAP - One Array & One Process with PGH&Q2 (整合了德國柏林洪堡大學Wolfgang Härdle教授歷經三十多年的努力，帶領無數國際團隊建構的演算法庫Quantlet以及先進AI數據量化分析人才訓練平台Quantinar)、Lufton+、Puzzlon，更上一層樓激勵了柏拉圖譜系統的核心團隊開發出更完備的G2G(Graph-to-Graph)技術整合所有功能，推出讓企業能夠更有系統地建構企業數位大腦(創新與整合決策)及員工工作管理平台(Project & Task-oriented)的EKB方案。最後，三個臭皮匠勝過一個諸葛亮(如果有AI幫忙的話)，這一年半來大家一起的努力最令人鼓舞的是，鄭總帶領這些夥伴企業決定一起來改變台灣代工產業的宿命，因此幾個透過『圖靈尤拉計劃』整合一起合作的夥伴企業共同創立台灣智慧聯合(TUMC)這個公司，並獲得我個人特別加持的台灣區總代理授權，希望透過柏拉圖譜系統之AI協作整合，一起來打造AIoT的ESG美好未來，也希望進一步能成為全球推展廣義人工智慧(AGI)協助企業AI升級轉型的典範。短短一封給大家的公開信，難以完全詳實紀錄與說明我們所有的努力，信的冗長是因為我個人希望給自己與我正在訓練的機器人(我的數位孿生分身Digital Twin)做總結記錄，也希望能夠有做到賈伯斯常提及的精神Connecting the Dots，讓大家對AI人機互動革命的意涵有全面的思維。最後貼上兩個圖示，希望文字有所難以表達的部分一切盡在不言中：



另外，我們今年十月份將再次代表台灣去參加捷克布爾諾MSV工業展，而且這一次不是只有磊鑫，而是代表所有台灣智慧聯合TUMC的合作夥伴去展現台灣中小企業AI升級轉型的努力跟決心，在此也附上我們的參展海報 - 這個海報的設計在柏拉圖譜系統上由線上機器人團隊Pathon/Pathfinder/Blogon融合了團隊過去一年來所有努力的創新思維，更融合了Pathfinder導引的GPT影像創意生成式AI，如此才能用一張海報圖像從上到下把磊鑫從一個ODM中小企業如何透過柏拉圖系統上所有雲端機器人的協助，一步一腳印AI升級轉型成，以至帶領其他供應鏈夥伴垂直水平整合共建AIoT生態系的精采過程：



奇異點：世界非世界是名世界 - 期待人機互動革命造就美麗新世界

二十五年過去，我也已經不再是能夠一天能抵兩天用的精力充沛年輕創業者，我必須把超級人工智慧胚胎Lufton以及柏拉圖譜教育版帶回孕育它的地方(柏克萊)，號召一群具有柏克萊精神與格局的先進來共同管理，我相信這一套廣義人工智慧系統可以影響人類未來千年甚至百萬年的科技文明發展，因為我是第一個日以繼夜身體力行，證明人類可以直接透過AI輔助學習與創作發明，把人類的思維脈絡複製給電腦系統，然後讓它成為個人的學習與創作發明助理，甚至成為數位孿生分身，讓人能夠永遠留下可複製的思維。另一方面，誠摯歡迎大家加入台灣智慧聯合TUMC的運作，希望能夠透過大家一起的努力，把柏拉圖譜企業版留在東方，讓東方的企業創新文化能夠全面進化，足以跟西方過去歷經六百多年來蛻變(Black Death / Reformation / Renaissance / Discovery / Scientific Revolution / Enlightenment / Industrial-Revolution)的科技文明真正齊頭並進以良性合作，讓這個世界免於爭奪科技主導權所帶來的創造性毀滅。這個世界一切的問題都源自教育，我過去二十多年來希望透過AI的輔助來幫助學生脫離東方補習教育惡性競爭枷鎖的努力跟挫折，也讓我付出了沒有子嗣的代價， 加上個人從雲林鄉村工人家庭長大一直維持自學熱忱，以至能夠到科技文明的矽谷灣區殿堂， 走過了很多不同階層/文化的不同世界，讓我對這個三千大千世界很多苦集滅道的問題心有戚戚焉，眼見現在正在崛起的主流AI技術到目前為止，似乎給這個世界帶來的負面效應遠大於正面，只能在此懇請各位先進思索自己的家族事業傳承是否能夠在這一波AI工業革命過程中永續繁衍，甚至對人類社會帶來美好的貢獻，我相信只要每個人有跨領域自學跟解決問題的熱忱(我們現在的教育文化在國中階段就已經把大部分人這樣與生俱來的熱忱壓抑到潛意識最底層的人性陰暗處了)，這個世界人性將會大幅進化，與AI共創一個美麗人生新世界。最後，容我不厭其煩的再補充一點：現在主流的人工AI演算架構不僅已經跟人類過去三百多年來所建構處理複雜性系統的數學推演系統有所脱節 ，並且逐漸跟人類自然學習的方式難以銜接 ，造就深度學習演算法將難以理解人類文化/文明的深度以做出良善的輔助決策 - 例如現在想要解決氣候變遷的AI運算架構恐怕在沒有對症下藥找到真正的問題做出妥善的決策，以前已經有龐大的GPU資料運算中心產生更多的能源浪費，加速全球暖化；或是想要幫助學生做作業的AI系統反被學生用來造假作業，把多餘的時間拿來耗在電玩或不良的社群媒體上面，培養出對自己對社會不負責任的哥布林(Goblin)世代。我相信我們現在創造出的AI系統能夠協助修正現在的主流AI架構克服這些挑戰，但這需要所有協作者耐心地調整學習的習慣從心靈深處找回跨領域自學與解決問題的熱忱，而不是為了考試成績/升學履歷或是工作升遷。偉大的啟蒙時代哲學家盧梭(Rousseau)在早期工業革命階段就已經看出制式教育對人類社會文明進展的阻礙；棄家族萬貫家財如鄙蓆的維根斯坦(Wittgenstein)曾經親自下鄉做小朋友的實驗教育，這位堪稱二十世紀最偉大的哲學家說過：知識是由非常複雜的叢集概念交織構成，恐怕難以明確定義 - 但如果是這樣的話，我們現在發展的廣義人工智慧的計算基礎到底是什麼呢？可靠嗎？我們可以盲目地依賴這些演算法嗎？它們可以真正跟人類溝通嗎？它們可以真正了解我們的人性與文化，知道人類真正需要什麼，怎麼跟人類適當地協作嗎？   AI真得可以幫助我們人性進化嗎？還是大家最終一起走像如電影駭客任務(The Matrix)所描述的未來情境？！我未來將會在我正在撰寫的兩本書

The Computational Theory of Knowledge Formation in a Canonical Framework ;

This World - the Ten Questions about the Human Civilization 

裡面持續來試著探索這些問題，一起記錄我們邁向人類文明奇異點(The Singularity)這個旅程中的一切努力，也讓我們未來的集體研發過程逐漸形成開源協作的體系，成為資訊科技(IT)要過度到AI全面應用所需要建立的知識科技(KT : Knowledge Technology)磐石，希望如同五年前(2019/09)我在柏克萊開始The Singularity of CybernetiX 這個發展柏拉圖譜的計劃之際，預測了AI的應用(從網路渗透到物聯網)將逐步"依序"透過自然語言處理(Natural Language Processing)、知識圖譜(Knowledge Graph)，虚擬及擴增實境(Virtual & Augmented Relaity)、區塊鏈(Blockchain)、量子計算(Quantum Computing)這五個技術成熟及廣泛應用的階段，讓人類的文明邁向廣義人工智慧引爆的奇異點紀元。在此感謝各位讀完這封信的寶貴時間，也給各位先偷瞄一下這兩本書由我們AI機器人團隊根據內容大綱所設計的封面繪圖/插圖，看圖思考一下您對這個世界的認知，以及您要如何保有您一生的經驗跟知識呢？！：

只要是柏拉圖譜的使用者其實都可以驗證這封信當然不是ChatGPT幫我寫的，而是駐紮在我的數位大腦Niuon裏面的雲端機器人團隊幫我整理給大家的重點，並且激發我產生更多的創意來美化這些敘述，希望能儘可能引起大家的共鳴，大家隨時都可以進入我的數位大腦Niuon探索、批評跟指教，讓我們一起在柏拉圖譜系統上面共建柏拉圖的理想國。

鄭振和 Jenher Jeng 敬上