The documents cover a range of topics related to artificial intelligence, deep learning, and generative AI. They discuss the impact of ChatGPT's popularity triggering investment panic on U.S. tech stocks, Google Brain's efforts in using deep learning to solve AI problems, OpenAI's launch of ChatGPT as a chatbot based on GPT-3 models, and the implications for AGI interests and cybernetic controversies. Additionally, there are references to the journey towards AI singularity, the use of AI in solving complex problems, and the introduction of generative AI through different platforms like YouTube.

在近年來，人工智慧領域取得了顯著進展，深度學習成為了人們熱切關注的焦點。由DeepSeek挑戰引發的投資恐慌，以及OpenAI推出的ChatGPT引發的AGI浪潮，顯示出人工智慧技術的快速發展和對全球科技股市場的重大影響。Google Brain在深度學習領域的努力，以及建立大規模深度學習軟件系統的探索，進一步推動了人工智慧技術的創新。 這項技術的潛力和影響力不斷擴大，引起了人們對人工智慧將如何改變未來的思考。從圖像處理到複雜問題解決，人工智慧逐漸走向增強智慧的階段，從而推動了人類社會朝向更智能化的方向發展。 透過生成式AI和大型語言模型的應用，人們開始意識到人工智慧所帶來的變革和挑戰。在這個過程中，人們積極探索如何將人工智慧應用到實際場景中，為企業和社會帶來價值和影響。 隨著技術的不斷演進和突破，人們對未來的展望變得更加樂觀和期待。人工智慧的發展將引領我們進入一個更加智慧和高效的時代，同時也需要我們不斷探索和實踐，以應對新挑戰並創造更美好的未來。

Operation

1. 分組討論 
  a. Exploring the Applications of Generative AI on Campus 

  b.  Simulated Autonomous Agent: Design a list-based task for an     

        LLM agent to automatically complete a multi-step process, and

        observe its limitations and potential risks.

          模擬自治 agent：設計一個清單任務由 LLM 代理自動完成多步驟任務，

                    觀察其缺陷與風險。

     主題實例；讓 LLM 自動規劃與預訂一趟旅行（AI Agent 旅遊助理）

                                                       學習計畫自動生成 Agent

                商品比較與購買建議 Agent

                                             選課規劃與建議 Agent

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2. Homework:   
    Please compare LLM, DLLM, and RAG, and their future trends