The documents cover various topics related to artificial intelligence (AI), AGI (Artificial General Intelligence), web 3.0, archaeology, neuroscience, and more. They discuss the utilization of large language models like ChatGPT for AGI purposes, the concept of WALEX.io for exploring different perspectives, techniques in archaeology for reconstructing extinct species or ancient artifacts, the comparison between natural neural networks (brain) and artificial neural networks, the importance of asking insightful questions in the age of AI, and the evolving nature of human understanding and intelligence. These discussions highlight the ongoing advancements, challenges, and implications of AI and related technologies across different domains.
這段文本涉及了多個關於人工智能、歷史和神經科學等主題的內容。從總體來看，它探討了人類對於智能的理解以及人類與科技的關係。這段文本提到了 ChatGPT 使用 GPT-3 模型，引發了對於人類與通用人工智能（AGI）之關係的討論。WALEX.io 被描述為一個可以幫助人們從不同角度感知世界的網站。同時，文中提到了考古學家和生物學家如何通過各種手段拼湊化石和遺物，以揭示進化和文明的大格局。此外，還涉及了人工智能對圖像處理的啟發性例子以及神經科學與人工智能之間的比較。這些內容結合起來，顯示了人類對技術和知識的追求，以及這兩者如何影響人們對於智慧和人性的看法。整體而言，這段文本反映了對於人工智能和歷史的探索，以及科技如何改變人們的認識和思考方式。
-------------------------------------------個人心得-------------------------------------------
剛開始對Walex這個平台還不熟悉，就抱著想了解它為什麼能成為AGI開發平台的好奇心，開始探索。Graph of Niuon (PGH-II)的知識連接功能讓我能從不同角度看到各種相關資訊。
Walex上那些被稱為「骨牌」的內容，每一塊都代表著對歷史或現在事件的不同解讀，讓我們能從不同視角去連接這些點。這讓我想起了高中歷史課的「以史為鑒」，而Walex記錄著的是從古至今各領域的歷史事件，並以此為根據鏈接用戶們分享的見解。現在的社交媒體和搜尋引擎總是根據我們的喜好推薦相似內容，久而久之就把我們關在信息茧房裡，而Walex正好打破了這種限制，讓我能接觸到更多元的觀點。
考古學家的工作方式和Walex的理念真的很像。考古學家要把碎片拼湊成完整的圖景，用各種技術如攝影測量法、CT掃描和基因分析等，跨越不同學科領域來合作研究。Walex也是這樣，把文章、視頻和地圖等多種資源整合在一起，鼓勵我們從多角度思考問題。
在這個資訊爆炸的時代，演算法總是根據我們的喜好推薦內容，讓我們很難接觸到不同的觀點。Walex的設計理念打破了這種限制，就像考古學家不會只依賴一種證據一樣，它讓我們能探索多元觀點，建立更全面的認知。這種多維度思考方式，絕對是培養批判性思維的關鍵，也可能是AGI發展中需要模擬的人類特質。
ChatGPT的出現讓我們看到了AI的潛力，但它也有局限。它能理解語言、回應問題，但在信息準確性和避免偏見方面還有很大進步空間。這正是Walex平台的優勢所在——它通過提供多元視角和豐富的歷史背景資料，可能成為訓練更全面、更平衡AI模型的好平台。
如果能結合考古學的那種精細重建方法和ChatGPT的語言能力，或許就能創造出更接近真正AGI的系統。
人類從出生開始就在學習，我們會把知識相互連接，形成自己的想法，然後在與他人互動中驗證、修正這些想法。但隨著教育越來越專業化，加上生命時間有限，我們往往只能專注於某個領域，結果反而弱化了多維思考的能力。
相比之下，ChatGPT確實能處理超級多的資訊，但它缺乏人類那種理解脈絡的能力。它「理解」文字，其實更多是基於統計模式而非真正理解意義，這也是為什麼它會有偏見問題。這方面Walex的多元視角方法就很有價值，可以幫助AI系統建立更接近人類的思維方式。
奧特曼說未來人們將更重視「提問的能力」，「比起找出答案，知道該問什麼問題將更加重要」。這和Walex的理念非常相似，在現代社會，我們不缺答案，但缺乏能發現問題核心的能力。
我覺得人類思維最厲害的地方就是能夠跨越不同領域，把看似不相關的知識連在一起，形成新的見解。這種「把資訊串聯成線」的能力比單純記憶更能體現智慧。Walex平台通過鼓勵多角度思考，正好培養了這種能力。
從「人」這個最簡單的漢字代表著無比複雜的人性，我們可以看到人類認知的特殊之處。人類能用簡單的符號表達複雜的思想，這種抽象能力對AGI的發展至關重要。
Walex提供多元視角的方式，正好與AGI發展的挑戰相契合。未來的AGI不只需要像ChatGPT那樣理解語言，還需要有像人類一樣的脈絡理解能力——能從歷史演化的角度，理解各種信息之間的聯繫，並從中形成有意義的見解。
總的來說，Walex的多元視角方法，可能為AGI發展提供了重要借鑒。通過整合不同觀點和領域知識，AI系統可能突破單一視角的局限，形成更接近人類的思維方式，最終朝著真正的AGI邁進。
