The documents cover a range of topics related to advancements in science, technology, and computing. - The Nobel Prizes are recognized for their contributions to scientific research and promoting peace and culture. - Alan Turing's invention of the Turing machine revolutionized computation and laid the foundation for computer science and artificial intelligence. - The integration of quantum computing and entropy may lead to advancements in AI, addressing challenges related to dimensionality. - The Singularity Project explores the concept of technological singularity, pushing the boundaries of AI and computation. - Discussions around the Turing Award highlight its significance in the field of computer science, often referred to as the "Nobel Prize of Computing." Together, these topics showcase the ongoing evolution and impact of technology on society and the ways in which scientific advancements shape our understanding of the world.

根據所提供的文件，可以歸納出一個總論述：現代文明在不同領域間展現了卓越的成就，從科學研究到人文關懷，從計算機技術到人工智能的發展，都展現出對於人類進步和和平的不懈追求。諾貝爾獎作為一個旨在推動文化和和平的獎項，表彰了在科學研究領域取得的重大成就，同時突顯了對於人類利益的追求。圖靈機的發明將計算機科學帶入一個嶄新的領域，促進了計算和人工智能的發展，解決了數學上的邏輯問題，為現代電腦和人工智能技術的建立奠定了基礎。量子計算和熵的應用將帶動人工智能突破維度的限制，拓展演算法和機器的思維方式，使人工智能得以不斷演進。圖靈獎被譽為計算機科學領域的最高榮譽，其地位猶如「計算機科學的諾貝爾獎」，鼓勵了在計算機科學領域的卓越成就。從以上文件可以看出，這些頂尖科學家和研究者的努力和創新為現代文明的發展和進步帶來了深遠的影響，也啟發了我們對於未來科學和技術發展的探討和思考。

• 命名由來：以英國數學家與計算機科學之父 艾倫·圖靈（Alan Turing） 命名。
  
  
• 設立時間與單位：由 美國計算機協會（ACM） 於 1966 年設立。
  
  
• 定位與地位：常被稱為「計算機科學的諾貝爾獎」，是該領域最高榮譽之一。
  
  
• 頒獎對象：授予對 電腦科學的理論或實作有深遠貢獻的個人。尤其強調對整個資訊科技領域造成 長期且基礎性影響 的成就。
  
  
• 獎金來源：自 2007 年起，Google 提供獎金資助，目前金額為 100 萬美元。
  
  
• 歷年得主貢獻方向多元，涵蓋：

1. 人工智慧
2. 演算法
3. 編程語言
4. 作業系統
5. 網路與資料庫
6. 密碼學與安全
7. 硬體設計
8. 人機互動

爲什麽以圖靈命名？
圖靈不僅提出了
電腦理論的基石（如圖靈機與停機問題），
也在實務上透過密碼分析拯救世界，
甚至在人工智慧領域提出超前概念。

因此，為了紀念他的深遠貢獻，ACM 將電腦科學的最高榮譽獎項命名為 Turing Award。

Andrew Barto 與 Richard Sutton（2024 年）

• 貢獻領域：強化學習（Reinforcement Learning）

• 主要貢獻：

  • 自 1980 年代起，建立了強化學習的概念與演算法基礎。

  • 發展了 Temporal Difference Learning 等核心技術。

• 影響：

  • 強化學習已成為現代 AI 的關鍵技術，應用於 AlphaGo、ChatGPT 等系統。

  • 推動了 AI 系統從經驗中學習的能力，模擬人類學習過程。

• 延申閲讀：
  • Who is Richard Sutton
  • Who is Andrew Barto
    

Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun（2018 年）

• 貢獻領域：深度學習（Deep Learning）

• 主要貢獻：

  • 開發了深度神經網絡架構，如卷積神經網絡（CNN）。

  • 推動了深度學習在語音辨識、圖像識別、自然語言處理等領域的應用。

• 影響：

  • 深度學習成為現代 AI 的核心技術，廣泛應用於自駕車、醫療診斷等領域。

  • 促進了 AI 技術的快速發展和商業化應用。

• 延申閲讀：
  • Who is Yoshua Bengio
  • Who is Geoffrey Hinton
  • Who is Yann LeCun
    

Tim Berners-Lee（2016 年）

• 貢獻領域：萬維網（World Wide Web, www）

• 主要貢獻：

  • 發明了萬維網，創建了 HTTP 協議與 HTML 語言。

  • 開發了第一個網頁瀏覽器，實現了資訊的全球共享。

• 影響：

  • 徹底改變了資訊的存取與分享方式，推動了數位時代的來臨。

  • 萬維網成為現代社會溝通、商業和資訊交流的基礎。

• 延申閲讀：Who is Tim Berners-Lee

Whitfield Diffie 與 Martin Hellman（2015 年）

• 貢獻領域：公開金鑰加密（Public-Key Cryptography）

• 主要貢獻：

  • 提出了公開金鑰加密和數位簽章的概念。

  • 開發了 Diffie-Hellman 密鑰交換協議，實現了安全的通訊。

• 影響：

  • 為網路安全和電子商務提供了基礎，保護了數位通訊的隱私與完整性。

  • 促進了現代密碼學的發展，成為資訊安全領域的里程碑。

• 延申閲讀：
  • Who is Whitfield Diffie
  • Who is Martin Hellman
    

Michael Stonebraker（2014 年）

• 貢獻領域：資料庫系統 (RDBMSs)

• 主要貢獻：

  • 開發了 Ingres 和 PostgreSQL 等關聯式資料庫系統。

  • 推動了資料庫系統的設計與實作，提升了資料管理的效率與可靠性。

• 影響：

  • 奠定了現代資料庫技術的基礎，廣泛應用於企業資訊系統。

  • 促進了資料庫系統的商業化和開源發展，影響深遠。

• 延申閲讀： Who is Michael Stonebraker

Homework 7

Turing Award

Turing Test

Jack Dongarra