| 第一組 Group1 Digital Worker |
曾榆蓁 110650014 光電四
葉凱成 112590035 資工二
李天超 113450028 能源一
婁開翔 112590054 資工二
齊顥珉 112310233 電機二乙
| 一、現有生成式人工智慧於企業應用之挑戰 |
通過對上述文件的綜合分析可以發現，人工智能技術如GPT-3帶來了對人類智慧和技術的新層面探索。這種新技術引發了關於人工通用智能（AGI）的興趣和爭議，進而觸發了對這一新浪潮下的危機與挑戰的討論。同時，在一個信息過載的時代，大數據和技術的普及也對人們的日常生活產生了深遠影響。然而，這種潛在的信息過剩也可能使人們變得乏味和缺乏創新精神，因為當所有事情都被優化時，我們無法獲得真正的學習和發現。與此同時，人類的自我、偏見和無知也成為了抑制溝通和知識傳遞的障礙，這種自私本能和自我意識的惡化往往導致了對他人的偏見和判斷，從而構建了一個困難手段的評價標準。此外，Plato的“洞穴寓言”也提出了有關真理與政治之間微妙關係的疑問，揭示了事實與隱藏真相之間的不確定性。整體而言，這些文件共同討論了當代社會面臨的種種挑戰，包括技術運用的限制與潛力、人類心理的複雜性與社會溝通的困境。这些議题提醒人們須謹記透過專業知識、道德觀念與開放式溝通等方式來應對當前社會問題，以期建立更加公正、包容和持久的社會秩序
1.1 資料來源不穩定
多數開放網路資料來源品質不一，缺乏權威性與一致性。
回覆內容可能因資料更新頻率、原始出處變動而產生落差，導致可靠性不足。
1.2 專業知識深度不足
難以深入特定專業領域提供精準建議，僅能覆蓋基礎通識層面。
缺乏產業實務經驗與案例分析能力，不利於決策輔助或問題解決。
1.3 知識關聯性侷限
僅能回應單一問題，缺乏多資料交叉比對與整合分析能力。
無法主動建構跨主題、跨部門的知識網絡。
1.4 視覺化與結構化展現不足
欠缺主動生成知識圖譜與關聯圖示的能力，資訊呈現碎片化。
使用者難以快速掌握知識全貌與脈絡。
1.5 知識擴展與創新連結能力有限
僅能依賴現有語料或上傳資料生成回應，無法自動形成新洞見或串聯舊知識。
無法進行主動的概念延伸與策略性整合。
1.6 規模化應用受限
適用於個人或部門層級的查詢、摘要與溝通，但不適用於企業級知識整合與架構建立。
難以實現全公司層級的知識管理與共享應用。
