20250612 Group1 期末專案02

        通過深度學習(Deep Learning)和人工智能(AI)技術，逐漸形成了一個融合人類領域知識、統計模型選擇、算法校準、因素分析和決策標準的知識工廠。這個系統整合了量化編程(Quantitative Programming)、科學方法論、自然語言處理(NLP)、本體論和知識技術等各領域的專業知識，探討了如何通過搜索引擎和百科全書的複雜語義含義來拓展人類思維過程，從而形成知識的集群。同時，該系統也將人類不確定性原則、反思性和薩羅斯(Soros)提出的人類不確定性原則、特權與模糊性進行了深入探討，並闡述了現代經濟面臨的50個重要議題，以及國立臺北科技大學的圖靈歐拉項目。 在這個知識融合的系統中，資料處理的技術不斷進步，並且透過知識圖譜和相關性推理技術，聯繫了不同概念之間的複雜關係，以更好地理解人類知識的本質。這個工廠透過將搜索引擎、知識圖譜、語義分析結合起來，不斷拓展對於智能系統的研究和開發。同時，通過討論AI Chatbots和搜索引擎之間的競爭，分析了其在信息檢索和對話交互方面的應用和影響。 總體而言，這個系統展現了人類思維過程中知識如何透過概念的集群來形成，並指出知識是一種家族相似性的聚合物。這種對於知識形成和處理的探討，標誌著在人工智能和深度學習領域中取得的新突破，並為未來智能系統的發展與應用帶來了無限可能性。