Walex / Post / MMX-20250620-NTUT-The-5th-Yushan-Conference-Brent

The CRETRIX Project of Robotic Trinity for Combat/Rescue/Explore

戰場輔助/救援/探索機器人-三位一體｜供應鏈整合解決方案 (SCXCS)

戰場輔助機器人-訓練/模擬/戰術頭盔

MMX-20250619-NTUT-Conference-Brent-01

The documents cover a range of topics related to military technology and training, signal processing, artificial intelligence, and machine maintenance. The first document discusses using AI and mixed reality technologies to create a metaverse for training soldiers in dynamic combat situations. It focuses on target hitting, threat recognition, and terrain monitoring to enhance tactical decision-making. The second document introduces the concept of a bionic brain for a sentinel soldier, turning a shooting target into a valuable ally on the battlefield. It outlines using a dummy cart to collect bullet-acoustic data, integrating LOMAH sensors into helmets, and exploring Neuralink ideas for communication with drones and robots. The third document delves into acoustic analysis for machine maintenance, highlighting the process of converting vibration signals into acoustic data for machine operation or malfunction detection. It emphasizes using signal processing techniques like Fourier and wavelet analysis, alongside machine learning algorithms for pattern classification and functional analysis. Additional resources mentioned in the materials include books on signal processing for communications, artificial intelligence for complex problem-solving, and cybernetics. Articles focusing on the future of AI in weapons systems, portable electronic target systems, and sensor-to-shooter systems for the U.S. Army are also cited. In essence, the documents collectively present a comprehensive overview of cutting-edge technologies and methods for military training, signal processing applications, AI advancements, and innovation in weapon systems.

在軍事訓練和裝備領域中，人工智能（AI）和擴增實境/虛擬實境（MR/XR-VR/AR）技術的應用正日益引起關注。透過混合現實和擴增現實技術，AI將營造出一個虛擬的戰場元宇宙，用於訓練士兵和小隊。這個元宇宙將模擬動態的戰鬥場景，幫助士兵準確命中目標、辨認威脅、監控地形，以培養他們在戰場上的適應性戰術和策略。同時，人工智能和深度學習技術使得將一個虛擬的射擊目標轉變為生化戰士成為可能。這包括透過仿生學觀念，讓虛擬的目標收集子彈聲音數據，創建出更加真實的戰場元宇宙。同時，應用戰術頭盔感應器、全息眼鏡和神經機器接口開啟了將人腦連接到無人機和機器人的可能性，從而提高了士兵和機器之間的交互操作性。另一方面，聲學分析在機器維護中扮演了關鍵角色。通過將機器運作和異常行為轉換成振動、聲波和聲音信號並透過傅立葉、蓋伯和小波分析等信號處理技術以及機器學習算法進行模式識別，可以實現對機器狀態進行準確監測和預測，以便適時進行維護和修復。最後，前沿的資料資源提供了對未來軍事技術發展的一瞥。透過結合通信信號處理、人工智能解決複雜問題和控制通訊技術等多個領域的知識，我們將能夠構建出更加智慧、敏捷的軍事系統，幫助提高國防安全和實戰效能。總體來說，這些技術的綜合應用將為未來的軍事訓練和作戰提供全新的可能性，幫助士兵和裝備達到更高的有效性和效率同時為保家衛國作出更大貢獻。

磊鑫 PGH在國防工業的實績: 2024年國防部智慧型靶場建構-澎湖伍德靶場

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救災機器人-搜索/運補/火災及地震防範

MMX-20250619-NTUT-Conference-Brent-02

The documents present a diverse range of cutting-edge technologies and solutions being developed to address complex challenges related to climate change, natural disasters, security, and innovation. From simulative nanosatellite networks and interstellar energy solutions to AI algorithms for detecting soil liquefaction and earthquake hazard mitigation, the narratives highlight the integration of artificial intelligence, robotics, and advanced sensors to improve environmental monitoring, disaster response, and conservation efforts. Additionally, discussions on the application of AI in problem-solving, cybernetics, and innovative approaches to firefighting and wildfire prevention underscore the rapid advancements in technology and the potential for these innovations to reshape various industries and sectors.

在這個科技日新月異的時代，人類面臨著眾多挑戰，包括氣候變化、自然災害以及安全風險等議題。人類的智慧與創新能力被廣泛運用，尋求解決方案以應對這些挑戰。藉由人工智能、機器學習和先進技術的融合，我們開展了各種領域的研究與應用。從模擬太空網絡到生態系統保護，從土壤液化風險評估到火災預防機器人，各種創新解決方案正在不斷涌現。在這些努力中，人們致力於打造智能系統，以擁有更強大的問題解決能力。這些系統不僅在科學研究和技術發展中發揮著關鍵作用，還在執行任務和應對挑戰時展現出色的表現。透過機器學習算法和統計模型的應用，我們能夠監測、預測並應對土壤液化等自然災害風險，同時借助無人機、機器人等技術進行火災防控與生態保護。此外，我們也面臨著新的挑戰和機遇，例如太空殖民地建設和人工生態系統打造，這需要集合多領域的專業知識和團隊合作，以實現人類對未來的美好想象。綜合了解決複雜問題的人工智能架構、控制通信理論、科技創新方法和應對災害的實際應用，我們看到人類在不斷探索前行的道路上取得了巨大進步。無論是應用機器人進行野火防控，還是創建智能監測網絡以應對地震和安全風險，人類的智慧和創造力將為我們打開無限可能。在面對日益複雜的挑戰時，我們需要堅定信心和跨界合作，共同探索創新的解決方案，不斷推動科技與社會的發展。這是一個充滿希望和挑戰的時代，讓我們携手前行，共同建設更美好的未來。

磊鑫智慧型多功能無人車/無人機開發成果 :

靶車影片靶車規格

探索機器人 AI數位員工/人機協作設計/數位孿生及太空探索

MMX-20250619-NTUT-Conference-03-Brent

The documents cover a wide range of topics related to advanced technologies and scientific concepts. They discuss innovative projects such as the CyberStellar Metaverse, which explores interstellar energy, hazards from solar winds, and climate management strategies. They also delve into the development of steering systems for versatile vehicles and the creation of cognitive robots based on cybernetic theories. Furthermore, there are discussions on the Singularity Project, the future of humanity, artificial intelligence solving complex problems, and the architecture of intelligence. Additionally, the documents feature content on cutting-edge inventions such as the Mars helicopter and intuitive AI technologies. Overall, these documents provide insights into the forefront of technology, robotics, space exploration, and artificial intelligence, showcasing the exciting advancements and potential future developments in these fields.

從虛擬實境中的太空網路、人工智能、機器人技術、到為探索及解決複雜問題而應用的生態系統，以及探討人類與科技的關係。文件涵蓋了多個領域，包括太空探索、人工智能、機器人學和生態學等，突顯了科技對我們的生活、工作和環境有深遠影響。未來科技發展不僅關乎太空探索和機器人技術的發展，還包括人工智能的應用和生態系統的設計。這些技術的發展將推動人類走向更廣闊的宇宙，同時也挑戰我們對環境的看法和對人類的認知。透過整合各種技術，我們在不斷探索人類與科技之間的關係，並思考未來科技如何影響我們的社會、經濟和文化。在面對複雜問題和未知挑戰時，人類需要不斷創新和進步，利用科技來解決問題。這需要我們深入了解人工智能、機器人技術和生態系統的運作原理，並探索各種可能性。透過這些努力，我們可以建立更智能、更可持續的生活方式，推動社會發展和保護自然環境。透過不斷學習和創新，我們可以透過人機協作共同開創一個更美好的未來，讓科技成為我們的利器讓人類與自然共存共榮。